Pourquoi le refroidissement par immersion est l’avenir des performances GPU pour l’IA

La course à l’IA s’accélère à grande vitesse. En seulement un an, l’adoption de l’IA générative est passée de 65 % à 71 %, selon McKinsey. Ce qui n’était qu’une phase d’expérimentation prudente s’est transformé en un déploiement massif à l’échelle des entreprises. Mais alors que les modèles deviennent toujours plus complexes et gourmands en données, les infrastructures traditionnelles peinent à suivre le rythme.

Les charges de travail en IA ne respectent plus les anciennes règles. Elles exigent une densité de calcul exceptionnelle, une consommation énergétique élevée et une stabilité thermique constante.

Prenons un exemple : selon Barron’s, les déploiements modernes d’IA peuvent atteindre jusqu’à 150 kilowatts par rack, —soit plus de sept fois ce que les centres de données standards peuvent supporter. Une telle montée en puissance met à rude épreuve les infrastructures existantes et leurs systèmes de refroidissement. Et si l’on pouvait évoluer sans faire de compromis ?

Un serveur GPU conçu pour l’immersion : TRIDENT iGW610R-G6

Le refroidissement est passé du statut de contrainte technique à celui de véritable levier de performance. À l’échelle hyperscale, avec des centaines de serveurs chacun équipé de quatre GPU haute puissance, le refroidissement à air n’est tout simplement plus suffisant. Le refroidissement par immersion liquide monophasée s’impose alors comme la solution : il simplifie la gestion thermique, réduit les coûts opérationnels et permet des densités de calcul inaccessibles par l’air.

Voici le TRIDENT iGW610R-G6 : un serveur GPU 1U, conçu nativement pour l’immersion, capable de prendre en charge jusqu’à 4 GPU PCIe pleine hauteur et pleine longueur par nœud —soit jusqu’à 200 GPU dans un seul réservoir de 50U. Il est pensé non seulement pour la performance, mais aussi pour une intégration pratique dans des environnements denses en GPU.

Contrairement à de nombreuses solutions SXM qui exigent des boucles de refroidissement propriétaires, des protocoles de maintenance complexes et des formats rigides, TRIDENT mise sur la modularité et la simplicité de maintenance. Il prend en charge les GPU PCIe les plus avancés —comme les NVIDIA RTX 6000 Pro Blackwell, H200 NVL, H100 NVL, L40S, ainsi que d’autres accélérateurs IA —offrant aux opérateurs une flexibilité maximale pour adapter et mixer les charges de travail dans le temps.

Un stockage à la hauteur de la puissance de calcul

Au-delà de la puissance de calcul, TRIDENT iGW610R-G6 intègre des disques NVMe E1.S échangeables à chaud, afin que le stockage ne devienne jamais un goulot d’étranglement. Compatible avec les formats E1.S de 9,5 mm, il permet une intégration fluide de disques haute performance comme ceux de Solidigm, conçus pour des charges de travail à haut débit, à grande échelle. Ces SSD garantissent un excellent rendement par watt, une latence stable et une durabilité éprouvée, —le tout dans un format compact parfaitement adapté aux environnements en immersion.

Ce niveau de flexibilité n’est pas un simple détail d’ingénierie, mais le fruit d’une collaboration concrète sur le terrain et d’un engagement envers une infrastructure pensée pour durer.

Ce que cela signifie

D’après Flexential, les entreprises visionnaires investissent dans des infrastructures IA capables non seulement de répondre aux exigences actuelles, mais aussi de résister aux défis de demain grâce à leur résilience et leur adaptabilité. À mesure que les charges de travail hybrides se développent et que la complexité de l’IA augmente, la modularité devient un pilier stratégique.

Le TRIDENT iGW610R-G6 répond de manière pragmatique à ces enjeux : densité énergétique, efficacité opérationnelle, évolutivité et flexibilité.

Chez Hypertec, nous sommes convaincus que l’avenir du calcul GPU ne se limite pas à la vitesse. Il sera plus intelligent, plus épuré, et conçu pour durer.

SOURCES

McKinsey: The state of AI: How organizations are rewiring to capture value

Barrons: Schneider Electric and Nvidia Want to Standardize Data-Center Designs

Solidigm Product Page: E1.S Data Center SSD

Flexential: AI fuels success—are your systems ready to keep up?

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